“目前发现的人类microRNA有2000多种，其中部分已经验证与肿瘤发生发展有密切关系。深入研究这部分microRNA将有助于揭示肿瘤的发生机制，同时通过对肿瘤与microRNA库的对应关系归纳梳理，将得到对不同肿瘤进行诊断的microRNA指纹。”朱运峰说，“比如要检测13种肿瘤，那么将外周血中基于microRNA种类和浓度的‘指纹图’与每种肿瘤间对应关系建立起来，也就是首先需要完成建模过程。”

　　朱运峰表示，由于在建模过程采用的样本量有限，基于此建立的模型与肿瘤诊断的对应关系需要不断优化，随着分析样本量的增加在实践中不断修正。因此，一个模型的建立与完善是在大数据基础上不断“打磨”出来的。这样对于13种癌症的microRNA的分析判断，需要对应13种癌症患者群的大规模案例分析。目前而言，东芝这一设备仍处于未经权威部门授权、甚至未进入临床试验的阶段，因此落地时间还未可知。

　　近些年来基于microRNA图谱分析用于肿瘤的诊断，主要得益于microRNA在外周血中比较稳定。这是因为microRNA一方面能与蛋白质形成复合物；另一方面，部分microRNA存在于外泌体中，这样极大增加了其稳定性。随着商业化microRNA提取试剂盒技术的成熟和优化，检测灵敏度也得到了极大提高。但朱运峰认为，取血量越大得到的结果越稳定，一滴血中肿瘤信息很少，会导致检测数据波动较大。