这个被称为“泛癌症计划”的项目由来自37个国家的1300多名科学家合作开展，旨在研究可导致癌症的变异基因，绘制出这些基因的全图谱，桑格研究所是其主要成员之一。团队分析了38种不同类型肿瘤的2658个全基因组，为癌症研究获取了丰富的基因数据。相关成果在当天以20多篇系列报告的形式发表在《自然》杂志及子刊上。

　　基于这些数据，团队发现了一些癌症的成因，确定了一些可能引发癌症的事件，并对肿瘤生长的机制有了更清晰的认识。将分析工具与这些数据结合，团队能分析出某种癌症中的基因变异以及产生这类变异的过程等。

　　桑格研究所表示，从分析中呈现出来的基因变异规律可帮助研究人员精确辨识肿瘤的类型，未来这些数据有可能帮助医生更好地开展癌症诊断，为患者定制合适疗法，因为目前利用传统临床测试技术还无法辨识一些癌症类型。

　　该计划主要成员、桑格研究所的彼得·坎贝尔说，每个病人的癌症基因组都是独特的，但它们重复的变化规律是有限的，因此通过足够大规模的分析，“我们能够分辨出所有这些规律，从而优化诊断和治疗方式”。

　　据新华社